2025‑й превратил ИИ из одного «большого облачного мозга» в пёстрый зоопарк: мощные закрытые модели, дерзкие открытые веса из Китая, зрелые локальные мини‑LLM и медиа‑тех, уходящий в потребительские платформы. Короткий обзор главных релизов и трендов, которые будут важны в ближайшие 12–24 месяца.
Baidu представила проприетарную мультимодальную модель ERNIE 5.0, заявив лидерство на бенчмарках по пониманию документов, графиков и мультимодальному рассуждению. На фоне премиального ценообразования компания расширяет международные продукты и сочетает закрытую ERNIE 5.0 с опенсорсной ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking.
Weibo открыла исходники VibeThinker-1.5B — компактного LLM на 1,5 млрд параметров, который с минимальным бюджетом пост-тренировки обходит куда более крупные модели на задачах логики, математики и кода.
Открытая библиотека dlt от dltHub в паре с ИИ-ассистентами позволяет Python‑разработчикам собирать производственные конвейеры данных за минуты. На фоне 3 млн загрузок в месяц, использования в 5 000+ компаниях и сид-раунда в $8 млн от Bessemer, команда готовит облачную платформу с деплоем «в одну команду».
CrowdStrike и NVIDIA запускают экосистему открытых моделей и агентных решений, чтобы перевести SOC в режим защиты на скорости машин: Nemotron, NIM, NeMo и AgentWorks собирают экспертную практику Falcon Complete в обучающие датасеты и автономных агентов, снижая шум, повышая прозрачность и перенося интеллект на периферию.