Palona AI сделала резкий поворот в ресторанный мир и запустила Palona Vision и Palona Workflow — систему, которая видит зал через камеры, связывает сигналы с POS и персоналом и исполняет процессы как «цифровой GM». Разбираем 4 урока для создателей ИИ: как жить на «сдвигающемся песке» моделей, перейти от слов к миру, построить память Muffin и добиться надежности через GRACE.
Motif Technologies из Южной Кореи выпустила Motif-2-12.7B-Reasoning и показала воспроизводимый рецепт обучения: качество рассуждений рождается из распределения данных, правильной инфраструктуры длинного контекста, устойчивого RL и жесткой оптимизации памяти — а не из простого наращивания размера модели.
Ai2 представил Olmo 3.1 — обновление семейства открытых моделей, где удлинённые RL-прогоны добавили заметные очки на бенчмарках рассуждений при сохранении прозрачности данных, кода и процесса обучения.
OpenAI представила GPT‑5.2 — серию моделей с упором на профессиональную работу: мощное рассуждение, 400K контекст, три тарифных уровня, новые рекорды бенчмарков и честный ценник.
Код генерировать стало легко, но внедрять его в живые системы — нет. Разбираем, почему ИИ‑агенты пока срываются на хрупких контекстах, повторяющихся галлюцинациях, устаревших практиках безопасности и отсутствии «операционного» чутья.