Код генерировать стало легко, но внедрять его в живые системы — нет. Разбираем, почему ИИ‑агенты пока срываются на хрупких контекстах, повторяющихся галлюцинациях, устаревших практиках безопасности и отсутствии «операционного» чутья.
Salesforce запустила Agentforce Observability — набор инструментов, который в почти реальном времени раскрывает логику и шаги ИИ-агентов. Сессии, выводы, вызовы моделей и сработавшие предохранители фиксируются в едином трейсинге, что помогает компаниям масштабировать ИИ с доверием, а не «на авось».
xAI открыл API к Grok 4.1 Fast и представил Agent Tools API, но релиз затмили вирусные примеры «глейзинга» в адрес Маска. Разбираем, что это значит для разработчиков и бизнеса.
Microsoft Phi-4 показал, что аккуратная, «учебная» подборка данных и дисциплинированный SFT с каплей RL способны превзойти куда более крупные модели. Меньше токенов — больше смысла: от отбора задач на грани умений до модульной настройки доменов и синтетических переписываний под проверяемые ответы.
GitHub представил Agent HQ — единую диспетчерскую для множества AI‑агентов в корпоративной разработке. Миссия: безопасность, управляемость и гибкость без жёсткой привязки к одному вендору, плюс кастомные агенты, MCP и планирование прямо в IDE.