Легко читаемый разбор четырёх ключевых AI‑трендов 2026 года — непрерывного обучения, мировых моделей, оркестровки и рефаймента — и того, как они превращают модные демо в надёжные корпоративные системы.
Разбираем раскол на рынке голосового ИИ: нативные S2S-модели, старые модульные конвейеры и новую «унифицированную» инфраструктуру. Как выбор архитектуры, а не качества модели, определяет вашу скорость, стоимость и соответствие требованиям регуляторов.
Исследование Google и MIT показывает: добавление всё большего числа ИИ‑агентов в корпоративные системы не гарантирует рост качества. Многоагентные архитектуры дают выигрыш лишь для задач с естественной параллельностью и правильной координацией — в остальных случаях один хорошо настроенный агент работает дешевле, стабильнее и нередко точнее.
OpenAI официально признала: атаки через prompt-инъекции — это не баг эпохи ИИ, а новая норма. Разбираем, как компания строит защиту вокруг ChatGPT Atlas, почему даже самые продвинутые меры не дают стопроцентных гарантий и зачем бизнесу срочно перестать верить в «магическую безопасность по умолчанию».
Пока мир спорит, лопнет ли пузырь искусственного интеллекта, Salesforce без шумных лозунгов нарастила 6 000 корпоративных клиентов за квартал и вывела своих ИИ-агентов в категорию реального бизнеса, а не хайпа. Разбираемся, почему в enterprise-сегменте побеждает не тот, у кого «самый умный» ИИ, а тот, кому доверяют CIO и советы директоров.