Data

Как Airtable превращает хаос многопоточных агентов в «коherentное путешествие» с помощью оркестратора, который хранит полный контекст выполнения и делает ставку на качество данных.

JPMorgan разогнал добровольное внедрение ИИ до десятков тысяч сотрудников, сделав ставку не на «самую умную модель», а на архитектуру connectivity-first: коннекторы к системам, зрелый RAG и платформу, где ассистентов можно собирать под любую роль.

Motif Technologies из Южной Кореи выпустила Motif-2-12.7B-Reasoning и показала воспроизводимый рецепт обучения: качество рассуждений рождается из распределения данных, правильной инфраструктуры длинного контекста, устойчивого RL и жесткой оптимизации памяти — а не из простого наращивания размера модели.

Письмо Сатьи Наделлы — это дорожная карта для корпоративного ИИ: безопасность как фундамент, гибридная инфраструктура и суверенные облака, переход от чат-ботов к агентам, единая платформа данных и обязательная ответственность. Разбираем, что это значит для архитекторов, CIO и команд, которые строят ИИ‑системы «на десятилетия».