6 уроков от ИИ-проектов, которые сломались до масштаба
Почему многие PoC так и остаются демо и как превратить ИИ в надежный продакшн: шесть практических уроков о целях, данных, моделях, внедрении, поддержке и доверии пользователей.
AI
Сначала запустим, потом оптимизируем: почему лидеры ИИ выбирают скорость, а не экономию
Время — главный бюджет: как Wonder и Recursion строят ИИ-системы вокруг скорости внедрения, гибкости и мощности, а не вокруг цены за токен.
Пять минут до пайплайна: как dltHub и ИИ превращают Python‑разработчиков в дата‑инженеров
Открытая библиотека dlt от dltHub в паре с ИИ-ассистентами позволяет Python‑разработчикам собирать производственные конвейеры данных за минуты. На фоне 3 млн загрузок в месяц, использования в 5 000+ компаниях и сид-раунда в $8 млн от Bessemer, команда готовит облачную платформу с деплоем «в одну команду».
Щит на скорости ИИ: открытый союз CrowdStrike и NVIDIA для SOC
CrowdStrike и NVIDIA запускают экосистему открытых моделей и агентных решений, чтобы перевести SOC в режим защиты на скорости машин: Nemotron, NIM, NeMo и AgentWorks собирают экспертную практику Falcon Complete в обучающие датасеты и автономных агентов, снижая шум, повышая прозрачность и перенося интеллект на периферию.
Composer от Cursor: скоростной ИИ-программист для вайб-кодинга
Anysphere представила Composer — свой первый собственный LLM внутри Cursor 2.0. Модель обучена на реальных инженерных задачах, поддерживает агентные сценарии и в среднем ускоряет разработку в 4 раза, сохраняя продвинутое «понимание» крупных кодовых баз.