Как Tulsa превращает нефтяное наследие в двигатель низкоуглеродных инноваций: инкубатор Rose Rock Bridge соединяет корпорации, университеты и стартапы, ускоряя коммерциализацию реальных решений для энергетики.
Итальянский стартап Ganiga выводит раздельный сбор на новый уровень: умные урны Hoooly с генеративным ИИ сортируют мусор, «умная крышка» апгрейдит старые баки, а софт считает отходы и подсказывает, как их сократить. Уже 120+ роботов у клиентов вроде Google и европейских аэропортов, впереди — выход на США и новые продукты.
ИИ стремительно прокачивает задачи, где есть автоматическая проверка результата, и буксует там, где оценка субъективна. Этот «разрыв подкрепления» объясняет, почему код пишется всё лучше, а письма — лишь чуть-чуть: тестируемость решает, что станет продуктом, а что останется демо.
Опытные разработчики массово прибегают к ИИ‑кодингу ради скорости, но платят «налог на инновации»: часы на перепроверку, исправление и безопасность. Появляются новые роли, вроде специалистов по чистке вайб‑кода, а компании внедряют «безопасный vibe‑coding». При всех минусах — прототипирование и рутина ускоряются, а будущее профессии всё больше похоже на консалтинг для машин.
На TechCrunch Disrupt 2025 основатель Pinecone Эдо Либерти объяснит, почему будущее ИИ решается не размерами моделей, а точным и быстрым поиском: RAG, векторные базы и специализированная инфраструктура.