OpenAI официально признала: атаки через prompt-инъекции — это не баг эпохи ИИ, а новая норма. Разбираем, как компания строит защиту вокруг ChatGPT Atlas, почему даже самые продвинутые меры не дают стопроцентных гарантий и зачем бизнесу срочно перестать верить в «магическую безопасность по умолчанию».
Почему автономные ИИ‑агенты без жёстких ограничений превращают жизнь SRE‑команд в кошмар, и как построить человеческий надзор, безопасность и объяснимость, не тормозя внедрение ИИ.
Palona AI сделала резкий поворот в ресторанный мир и запустила Palona Vision и Palona Workflow — систему, которая видит зал через камеры, связывает сигналы с POS и персоналом и исполняет процессы как «цифровой GM». Разбираем 4 урока для создателей ИИ: как жить на «сдвигающемся песке» моделей, перейти от слов к миру, построить память Muffin и добиться надежности через GRACE.
Zencoder выпустила бесплатное десктоп-приложение Zenflow — оркестрационный слой для AI-разработки, где агенты работают по структурным сценариям (план → реализация → тесты → ревью) и проверяют друг друга, включая перекрёстную валидацию Claude и моделей OpenAI. Компания обещает меньше «AI-слизи» в проде и около +20% к корректности кода благодаря спецификациям, параллельному исполнению и многоагентной проверке.
Код генерировать стало легко, но внедрять его в живые системы — нет. Разбираем, почему ИИ‑агенты пока срываются на хрупких контекстах, повторяющихся галлюцинациях, устаревших практиках безопасности и отсутствии «операционного» чутья.