Представьте: вы почти соглашается на демо дорогого софта — и тут финансист пишет: «Я накидал это в Cursor за два часа. Глянуть?» Спойлер: маркетолог плачет, финансист смеётся, а ИИ кивает. Сцена из ближайшего будущего? Уже нет. Это будни там, где к ИИ относятся как к инструменту, а не к наклейке на лендинге.
Старая догма звучала просто: «Строим, если это ядро бизнеса; покупаем, если нет». Она держалась, пока «строить» означало месяцы, спринты и нескончаемую поддержку. Но когда ИИ превращает недели в часы, а английский — в язык программирования, формула разваливается. В игру вступает иной порядок: сначала строим, чтобы понять, что вообще нужно; потом решаем — покупать ли.
Этот инвертированный подход спасает от дорогих иллюзий. Мини-прототип за день даёт ответы, ради которых раньше требовались кварталы и бюджеты: проблема ли это вообще? Какие функции двигают метрики, а какие — для слайдов? Где ИИ даёт реальное плечо, а где — шум? И уже с этим чек-листом вы идёте к вендорам. Вопрос звучит иначе: «Решает ли ваш продукт задачу лучше, чем наш рабочий черновик?»
Тем временем граница «технический/нетехнический» тает. Сотрудник поддержки замечает жалобу — описывает правку ИИ — пулреквест улетает на ревью — фикc в проде через 15 минут. Не потому что все внезапно выучили JavaScript, а потому что «простое» сталo действительно простым.
Главная ловушка — карго-культ «быть AI-native»: покупать всё с шильдиком AI, надеясь, что самолёты приземлятся сами. Но самолёты любят полосы, а не муляжи. Сначала пролёт мини-экспериментов — потом осознанная покупка ради масштаба, поддержки, безопасности и стабильности.
Новый лозунг звучит короче и умнее: строй, чтобы понять, что купить. Те, кто освоит эту рутину, будут двигаться быстрее, тратить разумнее и торговаться жёстче. Остальные продолжат кивать на презентациях — до тех пор, пока кто-то из своей команды не покажет прототип, сделанный за вечер, который закрывает 80% задачи. И игра внезапно поменяется навсегда.