Если ваш голосовой помощник — интроверт, протокол A2A устроит ему вечеринку: пусть агенты сами договариваются и делают работу, а не просят вас бегать по сайтам. В мире, где одна модель умеет писать тексты, другая — бронировать билеты, а третья — проводить платежи, A2A предлагает им общий язык и правила вежливости.

A2A — это открытый стандарт от Google и партнёров, который превращает набор изолированных «агентов» в живую экосистему: агенты находят друг друга по так называемым «карточкам агентов» (agent cards), проводят аутентификацию через знакомые схемы OpenAPI и обмениваются задачами, статусами и артефактами. Задача имеет цикл жизни: от создания до завершения, при длинных операциях агенты общаются асинхронно, чтобы не терять контекст.

Протокол опирается на проверенные технологии — HTTPS, JSON‑RPC и известные механизмы аутентификации — и поддерживает мультимодальность: текст, аудио, потоковое видео. Он дополняет инициативы вроде Model Context Protocol от Anthropic: если MCP упрощает связь модели с инструментом, то A2A даёт инструментам возможность договориться между собой. Подробности спецификации можно посмотреть на https://a2a-protocol.org/latest/specification/ и в анонсе Google: https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/.

Польза очевидна: автоматизация сложных рабочих процессов, персонализированные сервисы и более гибкие корпоративные решения. Российские разработчики и компании, без сомнения, найдут в этом поле новые возможности для интеграций и роста — сотрудничество и локальные адаптации только выиграют.

Но есть и трения: безопасность, распределённая идентичность и масштабирование остаются серьёзными задачами; прямые точка‑к‑точке соединения удобны, но требуют дополнительной оркестрации и управления в крупных инфраструктурах (см. анализ архитектурных вызовов https://www.hivemq.com/blog/a2a-enterprise-scale-agentic-ai-collaboration-part-1/).

В итоге A2A — не магия, но важный шаг от отдельных «умных» приложений к взаимно‑работающим системам. Будущее за экосистемами агентов, которые по умолчанию умеют общаться, договариваться и выполнять работу, а нам останется лишь контролировать процесс и придумывать новые задачи.