Почему онтология — это не скучная схема, а реальный «отбойник» для ИИ-агентов: единый словарь смыслов, граф данных, политики и классы данных, которые уберегут от галлюцинаций, путаницы между «клиентом» и «плательщиком», а также помогут пройти комплаенс.
Как превратить LLM из «черного ящика» в надежный корпоративный сервис: начинаем с бизнес-результатов, настраиваем трёхслойную телеметрию, вводим SLO и собираем тонкий слой наблюдаемости всего за шесть недель.
2025‑й превратил ИИ из одного «большого облачного мозга» в пёстрый зоопарк: мощные закрытые модели, дерзкие открытые веса из Китая, зрелые локальные мини‑LLM и медиа‑тех, уходящий в потребительские платформы. Короткий обзор главных релизов и трендов, которые будут важны в ближайшие 12–24 месяца.
Почему безопасность генеративного ИИ — это не одна галочка в чек-листе, а целый класс решений: уроки Prompt Security, их путь от ранних прототипов к платформе и интеграции в SentinelOne.
Андrej Карпати за выходные собрал «совет» из ИИ‑моделей — лёгкий прототип, который неожиданно показывает, каким должно быть оркестровочное промежуточное ПО между бизнес‑приложениями и рынком LLM. В нём прячется ответ на спор «строить или покупать» и наглядно видны пробелы, которые заполняют коммерческие платформы.