ИИ обрушил стоимость и сложность разработки, перевернув старую дилемму «строить или покупать». Теперь компании сначала быстро прототипируют, чтобы понять реальную нужду, а уже потом выбирают зрелый продукт — с ясными критериями, быстрыми внедрениями и сильной переговорной позицией.
Модель здесь ни при чём: корпоративные пилоты «кодящих» ИИ проседают из‑за плохо спроектированного контекста и старых процессов. Побеждают те, кто строит среду для агентов: рабочую память, спецификации, оркестрацию, метрики и жёсткие CI/CD‑ограждения.
Ai2 представил Olmo 3.1 — обновление семейства открытых моделей, где удлинённые RL-прогоны добавили заметные очки на бенчмарках рассуждений при сохранении прозрачности данных, кода и процесса обучения.
OpenAI представила GPT‑5.2 — серию моделей с упором на профессиональную работу: мощное рассуждение, 400K контекст, три тарифных уровня, новые рекорды бенчмарков и честный ценник.
Новый бенчмарк FACTS от Google и Kaggle показывает: даже топ‑модели застряли ниже 70% точности. Поиск и привязка к источникам — спасение, мультимодальность — зона повышенного риска. Что это значит для архитектуры RAG и корпоративных продуктов — разбираемся простыми словами.