Writer представила платформу агентного ИИ, которая не просто отвечает в чате, а самостоятельно исполняет сложные бизнес-процессы: от презентаций и аналитики до координации в Salesforce, Slack и Google Workspace — с безопасностью, управляемостью и прозрачностью для ИТ.
Microsoft Phi-4 показал, что аккуратная, «учебная» подборка данных и дисциплинированный SFT с каплей RL способны превзойти куда более крупные модели. Меньше токенов — больше смысла: от отбора задач на грани умений до модульной настройки доменов и синтетических переписываний под проверяемые ответы.
Хайп вокруг векторных баз сменился ремеслом: рынок ушёл от «серебряной пули» к гибридным retrieval-стекам и GraphRAG. Почему «единорога» так и не нашли, где работают векторы, а где спасают графы и ключевые слова — и что это значит для следующего витка ИИ-инфраструктуры.
Модульный Framework Laptop 16 обновился до RTX 5070 и Ryzen AI, стал холоднее и тише, но всё ещё страдает от «детских болезней» — от капризной автояркости до скрипящих вставок.
Databricks представила ai_parse_document — функцию, которая превращает хаос корпоративных PDF в структурированные Delta-данные внутри Unity Catalog. Она сохраняет таблицы «как есть», подписывает фигуры, добавляет координаты элементов и работает прямо в Agent Bricks, заменяя связки из Textract/Document AI/Azure DI. Уже в проде у Rockwell, TE Connectivity и Emerson; экономия 3–5 раз по стоимости и меньше возни с пайплайнами. Но компонент проприетарный — оценка совместимости с вашей платформой обязательна.