Представьте себе: вы купили модный ИИ, а сотрудники по‑прежнему забивают данные в ERP вручную и ноют в кофе‑пойнте. Это не трансформация, а дорогое хобби для топ‑менеджмента.

История 77‑летней американской компании Gold Bond Inc., крупного игрока на рынке промо‑продукции, — хороший пример того, как надо (и как точно не надо) внедрять ИИ. И здесь особенно приятно, что подход легко ложится и на российскую реальность: те же боли, те же хаотичные процессы, те же надежды на магию.

Не чатбот, а встроенный «невидимый помощник»

CIO компании Мэтт Прайс сразу понял: запустить чатбот и выслать всем инструкцию — путь в никуда. Людям нужен ИИ не «вообще», а внутри того, что они уже терпеть не могут:

  • разбор входящих заказов из писем, форм и факсов;
  • ввод данных в ERP;
  • обработка звонков и документов.

Gold Bond подключили Google Cloud для приёма и нормализации документов, а затем — Gemini и OpenAI, чтобы вытащить нужные поля и сформировать готовый заказ в системе. Вместо «игрушки для любопытных» получилась тихая автоматизация реальной боли.

Результат: ежедневное использование ИИ выросло с 20% до 71%, а 43% сотрудников экономят до двух часов в день. Это уже не хайп, это смена привычек.

Мультимодельный подход без религии

Компания не стала молиться на один движок:

  • Gemini — в Google Workspace для писем, презентаций и документов;
  • ChatGPT — для бэкенд‑автоматизации;
  • Claude — для проверки логики и качества;
  • нишевые модели — для экспериментов.

Плюс творческая часть: с помощью Recraft делают виртуальные мокапы брендированных товаров, быстрее согласовывают дизайн с клиентами и не тонут в бесконечных правках.

Очень похоже на то, как уже работают продвинутые российские команды: немного Google, немного OpenAI, немного локальных решений — главное, чтобы это было под контролем ИТ, а не в серой зоне «теневого ИИ».

Айтишники — не тормоз, а локомотив

Ключевая мысль Прайса: без ИТ‑руководства ИИ не взлетит. Именно ИТ:

  • создаёт «костяк» из 6–8 суперпользователей, которые тестируют новинки и учат остальных;
  • внедряет песочницы, DLP, политику доступа и LibreChat как единый шлюз к разрешённым моделям;
  • настаивает на human‑in‑the‑loop: всё, что выходит наружу, проходит проверку человеком.

Gold Bond измеряет эффект через Kaizen‑сессии: сравнивают старый процесс и новый, с ИИ и автоматизацией. Не «нам кажется, стало лучше», а конкретные минуты и деньги.

Начинать с простого — и не верить в чудо‑агентов

Совет Прайса компаниям (актуален и для российских предприятий):

  • не перегружаться хайпом и громкими словами «агенты», «AGI» и прочее;
  • начинать с самых скучных, но дорогих по времени задач;
  • учить людей правильно формулировать запросы и проверять ответы;
  • шаг за шагом встраивать ИИ в процессы, а не прикручивать сбоку «ещё один сервис».

Там, где ИИ ведут айтишники, а не презентации из PowerPoint, технологии перестают быть игрушкой и превращаются в конкурентное преимущество.