Когда очередной комитет по цифровой трансформации в третий раз за день спрашивает «а не рано ли нам ИИ?», хочется ответить: «Поздно, коллеги, поздно — ИИ уже спрашивает, не рано ли ему нас».

Сегодняшний CIO живёт в мире, где шум вокруг искусственного интеллекта слышен громче будильника в понедельник. Хайп, страхи, требования «срочно сделайте нам ИИ» — всё смешалось. И в этой какофонии особенно опасна не ошибка, а ожидание идеального плана, которого никогда не будет.

От «охранника технологий» к катализатору экспериментов

Ещё недавно ИТ-отдел был суровым привратником: хочешь систему — заполни три формы, подожди полгода. Потом пришёл SaaS, демократизировал доступ к технологиям, а теперь ИИ вообще ломает привычные границы.

Роль CIO меняется: недостаточно «разрешать» или «запрещать». Нужен другой вектор — делать ИИ доступным и понятным. Именно так действуют в Workday: не писали многотомную стратегию, а начали с простого — включили уже готовые ИИ-функции в привычных инструментах сотрудников. Без пафоса, без фанфар, но с чёткой целью: чтобы люди сами нашли, где это им реально помогает.

«Чемпионы ИИ»: когда евангелисты среди своих

Одна из самых удачных находок — программа AI Champions. Это не кабинетные теоретики, а люди из реальных команд, которые:

  • показывают персонализированные кейсы по ролям;
  • рассказывают, как ИИ ускорил конкретные процессы;
  • снимают страх «это что-то навязанное сверху».

Вместо очередного «приказа по организации» получается живая, горизонтальная история: коллеги учат коллег.

Новый ROI: ценность не только в деньгах

Классический вопрос совета директоров: «А окупаемость где?» В ИИ-проектах многое ломается об это «где». В Workday создали AI Advisory Council и честно признали: узкий взгляд на ROI убивает эксперименты.

ИИ-пилоты часто дают:

  • ускорение процессов;
  • новые идеи продуктов;
  • накопленный опыт, который станет основой крупных решений.

Команда, сделавшая полезный инструмент для отчётности за пару недель «на коленке», — такой результат сложно вписать в Excel, но именно он показывает, куда можно масштабироваться.

Культура проб, ошибок и тренировки

Чтобы ИИ стал не пугалом, а напарником, компаниям нужно не только обучение, но и право на маленькие ошибки.

Практики, которые работают:

  • давать всем поиграть с ИИ-инструментами;
  • учить базам промпт-инжиниринга;
  • позволять командам тренировать свои модели и ботов под задачи.

Как спортсмен не становится чемпионом без регулярных тренировок, так и сотрудники не начнут эффективно использовать ИИ, если видели его только на слайдах.

Что должен делать CIO уже сейчас

  • Открыть доступ к безопасным ИИ-инструментам — не ждать «идеального момента».
  • Назначить и поддержать «чемпионов ИИ» по функциям.
  • Перепридумать критерии инвестиций: ценить скорость обучения и инсайты.
  • Лично демонстрировать пример любопытства и готовности к экспериментам.

Мир стремительно уходит в сторону «умной» работы. В России и по всему миру те организации, где CIO станут не только хранителями регламентов, но и первыми экспериментаторами с ИИ, получат главное преимущество — способность учиться быстрее остальных.