Когда тысячи pull request-ов мчатся в прод, контекст — единственный тормоз. История о том, как Qodo превратил хаос масштабного code review в управляемый процесс у monday.com: от предотвращённых багов и экономии часов до новой волны «контекстных» разработческих агентов.

Почему многие PoC так и остаются демо и как превратить ИИ в надежный продакшн: шесть практических уроков о целях, данных, моделях, внедрении, поддержке и доверии пользователей.

Время — главный бюджет: как Wonder и Recursion строят ИИ-системы вокруг скорости внедрения, гибкости и мощности, а не вокруг цены за токен.

Google запустила File Search на Gemini API — полностью управляемый RAG, который берёт на себя хранение, чанкинг и эмбеддинги, чтобы корпоративные команды перестали склеивать пайплайны на скотче. Встроенные цитаты, поддержка множества форматов и векторный поиск упрощают внедрение и делают ответы точнее и проверяемее. Конкурируя с решениями OpenAI, AWS и Microsoft, Google делает ставку на максимальную абстракцию оркестрации, а цена за индексацию — $0,15 за 1 млн токенов — обещает предсказуемость расходов.

Google Cloud обновил Vertex AI Agent Builder: добавил облачную наблюдаемость, слои управления контекстом, плагины «самоисцеления», поддержку Go и развёртку в один клик. Появился и мощный слой управления — от «личностей» агентов с сертификатами до Model Armor и Security Command Center.