Как превратить LLM из «черного ящика» в надежный корпоративный сервис: начинаем с бизнес-результатов, настраиваем трёхслойную телеметрию, вводим SLO и собираем тонкий слой наблюдаемости всего за шесть недель.

2025‑й превратил ИИ из одного «большого облачного мозга» в пёстрый зоопарк: мощные закрытые модели, дерзкие открытые веса из Китая, зрелые локальные мини‑LLM и медиа‑тех, уходящий в потребительские платформы. Короткий обзор главных релизов и трендов, которые будут важны в ближайшие 12–24 месяца.

Почему безопасность генеративного ИИ — это не одна галочка в чек-листе, а целый класс решений: уроки Prompt Security, их путь от ранних прототипов к платформе и интеграции в SentinelOne.

Андrej Карпати за выходные собрал «совет» из ИИ‑моделей — лёгкий прототип, который неожиданно показывает, каким должно быть оркестровочное промежуточное ПО между бизнес‑приложениями и рынком LLM. В нём прячется ответ на спор «строить или покупать» и наглядно видны пробелы, которые заполняют коммерческие платформы.

Белый дом запускает «Манхэттенский проект» для ИИ: DOE объединит национальные лаборатории, суперкомпьютеры и государственные наборы данных в единую закрытую платформу. Что это значит для бизнеса — и почему важно следить уже сегодня.