Motif Technologies из Южной Кореи выпустила Motif-2-12.7B-Reasoning и показала воспроизводимый рецепт обучения: качество рассуждений рождается из распределения данных, правильной инфраструктуры длинного контекста, устойчивого RL и жесткой оптимизации памяти — а не из простого наращивания размера модели.

ИИ обрушил стоимость и сложность разработки, перевернув старую дилемму «строить или покупать». Теперь компании сначала быстро прототипируют, чтобы понять реальную нужду, а уже потом выбирают зрелый продукт — с ясными критериями, быстрыми внедрениями и сильной переговорной позицией.

Модель здесь ни при чём: корпоративные пилоты «кодящих» ИИ проседают из‑за плохо спроектированного контекста и старых процессов. Побеждают те, кто строит среду для агентов: рабочую память, спецификации, оркестрацию, метрики и жёсткие CI/CD‑ограждения.

Ai2 представил Olmo 3.1 — обновление семейства открытых моделей, где удлинённые RL-прогоны добавили заметные очки на бенчмарках рассуждений при сохранении прозрачности данных, кода и процесса обучения.

OpenAI представила GPT‑5.2 — серию моделей с упором на профессиональную работу: мощное рассуждение, 400K контекст, три тарифных уровня, новые рекорды бенчмарков и честный ценник.