Если хайп — это шампанское ИТ-рынка, то с векторными базами мы уже проснулись и варим крепкий кофе. Два года назад казалось: подключи эмбеддинги к свежему векторному хранилищу — и LLM начнёт шептать истину. Инвесторы сияли, логотипы множились, демо поражали воображение. Но магия в продакшене любит точность, контекст и упрямую инженерию.

Первый холодный душ — «пропавший единорог». Pinecone, символ категории, по сообщениям рынка, изучает варианты продажи, несмотря на громкие раунды и известных клиентов. Оказалось, что различия между игроками тоньше, чем чек из облака: Milvus, Qdrant, Chroma давили опенсорсом и ценой, а старожилы — Postgres с pgVector и Elasticsearch — просто добавили векторы как фичу. Логичный вопрос покупателей: зачем новая база, если старые уже «умеют» достаточно?

Второй урок — векторы поодиночке не вытягивают точность. Там, где бизнес требует «Error 221» буквально, семантическая близость готова притащить «222» как «почти то». Поэтому поверх векторов вернулись ключевые слова, метаданные, фильтры и реранкеры. Гибридный поиск стал стандартом для серьёзных кейсов.

Третий поворот — GraphRAG. Соединяя эмбеддинги с графами знаний, мы возвращаем потерянные отношения между сущностями, которые векторы склонны «сплющивать». Результаты звучат прагматично: в тестах вроде Lettria точность ответов растёт с ~50% до 80%+, бенчмарки уровня GraphRAG-Bench фиксируют преимущества в многошаговых запросах, а в структурированных доменах описывают кратный выигрыш. Вывод прост: Retrieval — это система, а не блестящая деталь.

Что дальше? Крупные платформы будут собирать единый стек: full-text + векторы + граф. Появится дисциплина retrieval engineering: подбор эмбеддингов, гибридный ранж, конструирование графов. Модели научатся выбирать стратегию под конкретный запрос, а GraphRAG расширится во времени и мультимодальности.

Мораль истории: векторные базы — не чудо-юнит, а важный кирпич. «Единорог» — это целостный retrieval-стек, который даёт LLM вовремя именно те факты, что нужны. Всё остальное — красивые пузырьки, которые быстро выветриваются.