Представьте ИИ, который вместо «кажется, так» говорит «доказано». Если ваш алгоритм снова уверенно несёт чепуху — дайте ему мел и доску: пусть докажет. Именно это предлагает Lean4 — язык и интерактивный доказчик теорем, превращающий выгодные догадки в строгие истины.
Lean4 устроен просто и беспощадно: каждое утверждение проходит проверку в доверенном ядре. Итог бинарный — либо верно, либо до свидания. Никаких полутонов. В мире вероятностных LLM, которые сегодня отвечают так, а завтра иначе, такая детерминистичность звучит как стаккато метронома среди джема нейросетей.
Где это уже работает? Исследовательские группы и стартапы прокладывают мост между естественным языком и формальной логикой. Подход «каждый шаг — в Lean» переводит цепочку рассуждений модели в строгий язык, и если доказательство не собирается, система понимает: это галлюцинация, а не истина. Harmonic с их Aristotle именно так решает задачи по математике: сначала доказательство в Lean4, потом — ответ пользователю. Результат — «бот без галлюцинаций» и олимпийный уровень на задачах IMO, но с бонусом: всё проверено машиной.
Сила Lean4 не ограничивается задачами на доказательство. Формальная верификация кода способна «снять с карты» целые классы уязвимостей — переполнения, гонки, нарушения инвариантов. Да, сегодня LLM ещё часто спотыкаются: на бенчмарках полная верификация даётся далеко не всегда. Но агентные циклы с самокоррекцией по отклику Lean уже кратно повышают успех — верный намёк на будущих «кодеров», выпускающих вместе с функцией её строгий сертификат корректности.
Есть и вызовы: масштабирование формализации реального мира, автоформализация требований, культурный сдвиг у команд. Но тренд ясен. В эпоху, где доверие — самый дефицитный ресурс ИИ, Lean4 предлагает зарабатывать его не обещаниями, а доказательствами. И выигрывать будут те, кто научит свои модели не только рассуждать, но и оформлять это рассуждение в доказуемую правду.