Если агент случайно заказал вам кофе — это ещё не конец света, это просто маленький экзистенциальный кризис данных. В эти строки уложена простая мысль: пока все спорят о том, чей LLM круче, настоящая проблема агентных ИИ прячется в грязных входных данных. И да, смешно представить робота, который путает «комедию» с «хоррором», но миллионы пользователей — уже не шутка.
Давайте представим агента как доверчивого курьера: вы дали ему карту памяти — и он по ней живёт. Если карта запачкана, он доставит чужую посылку к вам. Векторные базы — это долговременная память агента; одна сбитая метка жанра способна заставить систему рекомендовать, скажем, новостной репортаж вместо спортивного хайлайта. На такой скорости люди не успеют поднять тревогу — агент уже принимает действия.
Рецепт от практиков называется Creed — «конституция данных». Это не сакральный текст, а прикладной набор принципов.
- Карантин прежде всего. Любой пакет, который нарушает договор данных, попадает в «dead letter queue». Лучше, чтобы агент честно признался «не знаю», чем уверенно солгал миллионам зрителей.
- Схема — закон. Гибкость ради скорости европейских стартапов хороша, но для критичных AI‑потоков нужны строгие типы, ссылки и сотни правил бизнес‑логики, которые блокируют мусор.
- Проверки векторов. Автоматические тесты сверяют текстовые куски с их эмбеддингами: «тихие» сбои API часто оставляют в базе векторы без смысла, и агенты начинают тянуть шум.
Это не только технология, но и культура. Инженеры ругают ограничения, но Creed превращает контроль в ускоритель: меньше времени на отладку — больше стабильности. Мораль проста: в 2026‑м вместо очередных GPU покупайте контрактные соглашения для данных и стройте защиту слева от пайплайна. Тогда агенты будут действовать разумно, а не устроят тихую революцию доверия.