Если бы яблони умели оставлять комментарии, половину совещаний агрономов можно было бы отменить — но пока за них говорит компьютерное зрение. Именно его в сады привозит Orchard Robotics — проект Чарли Ву, вдохновленный детством в яблоневых садах его бабушки и дедушки в Китае и опытом обучения CS в Cornell, одном из сильнейших аграрных университетов США. Ву бросил вуз, стал Thiel Fellow и в 2022 году начал собирать команду и продукт Orchard Robotics.
В среду компания сообщила о раунде Series A на $22 млн под руководством Quiet Capital и Shine Capital при участии General Catalyst и Contrary. Деньги пойдут на масштабирование «глаз и мозгов» для садов: небольшая камера крепится к трактору или другому хозяйственному транспорту, снимает ультрадетальные изображения, а ИИ оценивает размер, цвет и здоровье плодов. Данные отправляются в облако и превращаются в карту действительных состояний: где подрезать, где проредить, где подкормить — и, главное, сколько людей и средств реально понадобится на сезон.
Сегодня Orchard работает у ряда крупнейших производителей яблок и винограда в США и уже выходит на чернику, вишню, миндаль, фисташки, цитрусовые и клубнику. Ву утверждает, что даже гиганты по-прежнему полагаются на «ручное выборочное обследование» и потому часто промахиваются в прогнозах урожайности, химии и логистике. С «тотальным взглядом» по рядам эти решения можно принимать точнее и раньше.
Рынок данных о фруктах и овощах оценивается примерно в $1,5 млрд, но амбиции шире: от «сбора сигналов» к полноценной операционной системе фермы — с автоматизацией процессов и, в перспективе, автономными решениями. Это путь, на который Ву указывает пример Flock Safety с оценкой $7,5 млрд: от одной функции к платформе.
Конкуренты не дремлют: Bloomfield Robotics, например, была куплена производителем сельхозтехники Kubota — подтверждено Robot Report. На ранних стадиях работают Vivid Robotics и Green Atlas. Но в саду, где побеждает точность, места хватит тем, кто умеет видеть дальше края ближайшей грядки.