Кто бы мог подумать, что лопата и нейросеть станут лучшими друзьями — звучит как начало анекдота, а оказалось стратегией. В ScottsMiracle-Gro раньше обмеряли горы компоста по школьной геометрии, сегодня над ними жужжат дроны и считают объёмы с точностью пилотов Формулы-1. Видимый символ тихой революции: компания с мешками земли в руках стала думать и действовать как техно-стартап.

За рулём поворота — Нейт Бакстер, ветеран полупроводников. Он пришёл, посмотрел на функциональные «острова» ИТ, логистики и брендов — и сказал: «Мы уже технокомпания, просто ещё не заметили». Перестроил потребительское направление на три бизнес-единицы, сделал генеральных менеджеров ответственными и за цифры, и за внедрение технологий, а за их спинами поставил центры экспертизы по цифровым возможностям, аналитике и креативу.

Дальше началась археология. Команда под руководством Фаусто Флейтеса выкопала десятилетия бизнес-логики из SAP и шкафы с исследованиями, перенеся всё это в Databricks. LLM на базе Google Gemini прочесал корпоративные знания: нашёл дубликаты, сгруппировал темы, сократил «шум» на 30% и подготовил почву для приложений.

Главный урок — универсальные модели не знают, что «убивает сорняки» и «предотвращает сорняки» — не одно и то же. Потому SMG собрала «иерархию агентов»: надсмотрщик направляет запрос к специализированным агентам брендов, обученным на 400-страничной внутренней «Библии газона». Сначала вопросы о локации, целях и состоянии участка, затем рекомендации — сразу с проверкой наличия и требований штатов.

ИИ проник во всё: дроны меряют складские кучи, предиктивные модели учитывают погоду, настроение потребителей и макроиндикаторы, а объяснимость (SHAP) показывает, почему прогноз именно такой. Это позволило двигать маркетинговые бюджеты с квартального на недельный ритм и уже реализовать более половины из целевых $150 млн экономии в цепочке поставок, плюс сократить время ответа клиентам на 90%.

Не всё взлетело: полуавтономные погрузчики оказались слишком «хилыми» для тяжёлых паллет — проект заморозили. Но фокус на отдачу остаётся. В партнёрах — Vertex AI, Sierra.ai и Kindwise; в команде — 15–20 инженеров, которые пишут код и ставят архитектуру, остальное отдают на аутсорс.

На горизонте — «садовый сомелье» в 2026-м и агент-агент интеграции с ритейлом. 150 лет агрономии превращены в данные — и это новое конкурентное удобрение.