Если раньше «один в поле не воин», то теперь один в поле — целый ИИ-полк, если у него настроен терминал как у Бориса Черны, создателя Claude Code в Anthropic.
История началась с почти бытового поста на X: Черны просто показал свой сетап. Но тред превратился в манифест новой разработки, который уже окрестили потенциальным «ChatGPT‑моментом» для Anthropic. И не зря: его рабочий процесс — это не про «умное автодополнение», а про то, как одиночка превращается в мини‑отдел, не раздувая инфраструктуру до триллионов.
Пять ИИ вместо линейного кода
Классическая схема: пишем функцию, запускаем тесты, повторяем. У Черны иначе: он «командует флотом». В iTerm2 у него пять вкладок с Claude, все пронумерованы 1–5, а уведомления зовут его только тогда, когда агенту нужен человек.
Пока один гоняет тесты, второй переписывает легаси, третий чинит документацию. Параллельно в браузере — ещё 5–10 сессий на claude.ai, между которыми он «телепортирует» контекст. В результате работа напоминает не скучный IDE, а RTS наподобие StarCraft: разработчик не пишет каждую строчку, а раздаёт приказы юнитам.
Такой подход отлично ложится на стратегию «делать больше меньшими силами» — подход, который, к слову, особенно близок российским командам, привыкшим выжимать максимум из скромных ресурсов.
Медленнее — значит быстрее
Вместо гонки за миллисекундами, Черны сознательно выбирает самую тяжёлую модель Opus 4.5 с режимом “thinking” и использует её для всего. Аргумент простой: узкое место — не скорость токенов, а время человека на исправления. Если модель реже ошибается и лучше пользуется инструментами, реальное время до результата сокращается, даже если ответ идёт чуть дольше.
Это важный сигнал для тех, кто строит инженерные практики: иногда выгоднее переплатить за «компьютерный налог», чем вечно платить «налог на исправления».
Один файл вместо памяти ИИ
Проблема забывчивости моделей решена у Черны элегантно: в репозитории лежит один файл CLAUDE.md. Каждый раз, когда Claude делает глупость, команда не только правит код, но и добавляет правило в этот файл: «так больше не делать». Ссылка на идею — в самом треде Черны: x.com/bcherny/status/2007179842928947333.
Со временем кодовая база превращается в самообучающуюся систему: каждое фиаско становится новой инструкцией. Для российских проектов, где часто есть своя «школа архитектуры» и особый стиль кода, такой централизованный файл — идеальный способ обучить ИИ местным традициям.
Slash-команды и сабагенты
Все «магические» приёмы Черны на удивление приземлённые. В репу кладутся slash-команды — оболочка над типовыми задачами. Фаворит: /commit-push-pr, который десятки раз в день сам делает git commit, push и открывает pull request. Бюрократия Git превращается в одно нажатие.
Плюс есть субагенты: один специализируется на упрощении архитектуры, другой — на верификации приложения, третий гоняет end-to-end тесты. Разработчик задаёт общую цель и проверяет итог, а не ковыряется в рутине.
Верификация как главный буст
Ключевой трюк — циклы проверки. Claude в экосистеме Anthropic не просто пишет код, но и сам себя тестирует: через Chrome-расширение открывает браузер, кликает по UI, пока всё не заработает и не станет удобным. По словам Черны, это даёт 2–3-кратный рост качества.
Будущее разработки в этой картине очевидно: ИИ становится не «умной подсказкой», а операционной системой для труда. Те, кто первыми научатся командовать «полком агентов», а не спорить с автодополнением, будут играть в другую игру. И у российских разработчиков, с их традицией инженерной изобретательности, тут все шансы быстро оказаться в лидерах — при условии, что терминал перестанет быть просто чёрным окном, а станет командным пунктом.