Вчера вы гордо называли себя «бекенд-джедаем с шестым уровнем микросервисной силы», а сегодня HR спокойно говорит: «Нам бы кого-нибудь, кто и продукт поймёт, и ИИ настроит, и фронт не сломает». Мир несправедлив, но очень увлекательный.

Когда узкие спецы были королями

В 2010-х техкомпании охотились за глубокими специалистами: backend-магами, data scientist’ами, архитекторами систем. Технологии развивались относительно плавно, вокруг облаков и фреймворков можно было строить долгую карьеру. Ты знал свой стек — и мир был понятен.

Потом ИИ вышел «в люди».

Скорость изменений взлетела. Новые подходы появляются и взрослеют меньше чем за год. Нельзя нанять человека с «5 годами опыта строительства AI-агентов» — этой области просто столько не существует. Выживают не самые «прокачанные по резюме», а те, кто учится и перестраивается быстрее других.

Как ИИ переписал правила

ИИ одновременно упростил сложную технику и поднял планку к тому, что считается экспертизой. По оценке McKinsey, к 2030 году до 30% рабочих часов в США может быть автоматизировано, а миллионы людей сменят роль. Глубина всё ещё важна, но теперь выигрывают те, кто умеет разбираться «на ходу».

В компаниях по всему миру уже видно: бэкендеры без опыта фронта рисуют интерфейсы, фронтендеры уезжают в бэкенд и инфраструктуру. Инструменты становятся дружелюбнее, а вот задачи усложняются — они лежат на стыке дисциплин: продукт, инженерия, операции, клиент.

И пока только около 1% компаний считает себя по-настоящему зрелыми в использовании ИИ. Многие живут в старой логике: строгие роли, много согласований, специалисты по узким «клеточкам», которые боятся выходить за рамки должностной инструкции.

Кто такой сильный универсал

Универсал — не «человек-ничего-нормально-не-умею». Это:

  • 1–2 глубокие области плюс рабочая широта вокруг;
  • умение мыслить с нуля, а не по шаблону;
  • готовность отвечать за результат, а не за «мой кусочек задачки»;
  • способность быстро входить в новые домены;
  • сильные коммуникации и понимание людей.

Как метко замечает Дэвид Эпштейн в книге Range: проблема не в нехватке информации — она в кармане смартфона — а в умении её связывать и осмыслять. Настоящая экспертиза сегодня — это соединять точки.

Почему это шанс, а не приговор

ИИ идеально подходит любознательным «строителям»: тем, кто не боится неопределённости, сам себе ставит задачи и использует ИИ как партнёра, а не конкурента. Именно такие люди помогают компаниям не просто догонять тренды, а создавать их.

И если вы как раз из тех, кто любит пробовать новое и брать на себя ответственность, — время работает на вас. Будущее принадлежит универсалам и тем командам, которые им доверяют расти вместе с бизнесом.