Encord собрал €50M — и это звучит почти как приглашение на бал для роботов (шутка первая: пожалуйста, не паркуйте роботов в моём коридоре). За этой цифрой стоит более прозаичная, но не менее романтичная идея: если у машин появится настоящий глаз и слух, им понадобятся качественные данные — и кто-то должен эти данные уложить в порядок.
Лондонский стартап Encord позиционирует себя как слой данных для “физического ИИ” — то есть того ИИ, который живёт вне экранов: роботы, дроны, автономные автомобили и умные устройства. В отличие от моделей, питающихся статичным текстом или картинками, физический ИИ требует потоков видео, лидар-сканов, аудио и телеметрии, собранных в сложных, динамичных условиях. Старые инструменты для разметки фотографий тут бессильны.
Платформа Encord автоматизирует полный жизненный цикл данных: от приёма и организации до разметки, курирования и оценки. Ко-CEO Ульрик Стиг Хансен прав: узким местом часто бывает не размер модели, а качество и готовность данных для реального мира. Encord теперь управляет более чем 5 петабайтами мульти модальных данных — примерно втрое больше, чем год назад — и обслуживает свыше 300 команд, включая Woven by Toyota, Zipline, Skydio и AXA Financial.
Раунд Series C возглавил Wellington Management при участии Y Combinator, CRV, N47 и других, что отражает общий тренд: инвесторы всё активнее вкладываются в инфраструктуру, а не только в блестящие модели. Encord использует средства, чтобы ускорить дорожную карту продукта и расшириться в новые регионы, укрепляя позицию базового ПО в стеке физического ИИ.
Если представить индустрию ИИ как оркестр, то Encord — это дирижёр, который заботится, чтобы скрипки, трубы и барабаны были настроены и играли в такт. Без этого даже самый виртуозный солист — глубокая нейросеть — звучит фальшиво. Оригинал новости — на The Next Web, а подробнее о компании можно узнать на сайте Encord (https://encord.com).