Databricks вдруг оказалась в том редком положении, когда цифры начинают шептать «возьмите нас с собой в будущее» — шутка, но близко. Компания объявила о годовом темпе выручки в $5.4 млрд при росте 65% год к году и оценке в $134 млрд после очередного раунда финансирования. Это выглядит не как обычное корпоративное достижение, а как симфония данных, инструментов и инвестиций, сыгранная в точном такте рынка.
Что важно: сюда идут не только фанаты терминологии «машинное обучение» — платформа зарабатывает на реальных задачах. Около $1.4 млрд выручки приходится на ИИ-продукты, и это сигнал: предприятия платят за то, чтобы превратить груды неструктурированных данных в полезные, безопасные и воспроизводимые решения. Почему? Потому что жить в мире разрозненных стэков — как пытаться приготовить борщ из ингредиентов, спрятанных в разных супермаркетах.
Databricks делает ставку на то, чтобы упростить переход от сырых данных к рабочим ИИ-приложениям. Genie позволяет задавать данные простым языком, а Lakebase — это попытка построить оперативную базу данных, заточенную под агенты и генеративные сценарии. Вместо того чтобы собирать новый «стек» для каждого проекта, компании выбирают платформу, где данные и модели живут под одной крышей.
Для инвесторов это выглядит логично: масштаб компании и готовность тратить деньги на «неромантические» части — очистку данных, интеграцию и эксплуатацию — делают Databricks привлекательной. В отличие от громких демо и модных лозунгов, сейчас ценятся те, кто делает ИИ полезным и заменяемым не просто демонстрациями, а надёжной инженерной работой.
Если тренд сохранится, следующий этап развития ИИ определят не новые большие модели, а платформы, которые станут для бизнеса незаменимыми. Databricks явно ставит на то, чтобы занять одно из таких мест. Ссылка на пресс-релиз: https://www.databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-grows-65-yoy-surpasses-5-4-billion-revenue-run-rate