Если раньше вы успевали заварить кофе, пока ИИ думает, то с Composer кофе не успеет остыть — придётся пить горячим и кодить ещё горячее.

Anysphere выкатили Composer — первый собственный LLM в экосистеме Cursor 2.0. Это «мотор» для вайб-кодинга нового поколения: модель не просто дополняет строки, а ведёт себя как быстрый, дисциплинированный напарник. По данным команды, Composer закрывает большинство интеракций за считанные секунды (часто меньше 30), генерирует около 250 токенов в секунду и ощущается в работе как «средний фронтир», но с турбонаддувом по скорости — вплоть до четырёхкратного выигрыша над сопоставимыми системами.

Секрет — в связке RL + MoE и в правильной «сцене действия». Composer обучали не на статике, а в живых репозиториях: с доступом к файлам, семантическому поиску, терминалу, тестам и линтерам. В процессе он научился выбирать инструменты, распараллеливать задачи и не уходить в «фантазию». Отсюда и приятные «эмёрдженты»: сам запускает тесты, чинит линт-ошибки, делает многошаговые поиски по коду.

Его предшественник, прототип Cheetah, проверял гипотезу про сверхнизкую задержку. Composer сохранил ту же реактивность, но резко добавил «ума»: теперь это уже не эксперимент, а рабочая лошадка, которой пользуются и сами инженеры Cursor.

В Cursor 2.0 модель раскрывается полноценно. Платформа позволяет гонять до восьми агентов параллельно в изолированных воркспейсах, сравнивать их результаты и выбирать лучшее. Под капотом — удобные прибамбасы: In-Editor Browser (запуск и тесты прямо в IDE), улучшённый код-ревью с агрегированными диффами, изолированные терминалы и Voice Mode для голосового управления.

Чтобы всё это взлетело, команда собрала масштабную RL-инфраструктуру на тысячах GPU с PyTorch и Ray, спец-ядрами для MoE и низкой точностью без постквантизации. Плюс — сотни тысяч песочниц с автоскейлом для «бурстовых» прогонов обучения.

Для команд и энтерпрайза добавили ускоренные LSP (особенно для Python и TypeScript), политику и аудит, SSO и аналитики. Но главная новость проста: Composer смещает ИИ‑кодинг от «подсказок в строке» к реальному агентному сотрудничеству прямо в вашем рабочем окружении.