Представьте себе ночное дежурство SRE: вы засыпаете под ровное бурчание логов — и тут просыпаетесь от того, что ИИ‑агент самовольно решил «оптимизировать» прод и оптимизировал так, что теперь оптимизировать нужно вашу карму. Вот это и есть мир автономных агентов без ограничений.
Сегодня более половины организаций уже успели внедрить ИИ‑агентов, а остальные внимательно прицеливаются. Погоня за ROI понятна: агенты умеют действовать автономно, принимать решения и закрывать сложные задачи, на которые у людей не хватает ни времени, ни нервов. Но вместе с этим в дверь стучится и классическая SRE‑головная боль: инциденты, ответственность и бессонные ночи.
Где агенты создают проблемы
Во‑первых, «теневой ИИ». Сотрудники тянут в работу несанкционированные сервисы и плагины — от любопытства или желания «сделать быстрее». С появлением автономных агентов такие эксперименты перестают быть безобидными: инструмент уже не просто подсказывает текст, а ходит по системам и что‑то там меняет.
Во‑вторых, дырки в ответственности. Агент действует сам, а разгрести потом должен кто‑то вполне живой. Если не определён владелец агента, команда, зона ответственности и процедура реагирования, любая ошибка превращается в «коллективный сюрприз».
В‑третьих, непрозрачность. Агенты целеустремлённы: вы дали цель — они её достигли. Но как именно, бывает, не знает уже никто. Без объяснимой логики и нормальных трассировок инженерам трудно и понять, что произошло, и откатить изменения без лишнего героизма.
Три шага к вменяемому ИИ
1. Человек «в цепочке» по умолчанию
Особенно для критичных систем: агент может подготовить действие, а человек — подтвердить. Звучит скучно, зато прод жив. Чёткий владелец каждого агента, право любого специалиста остановить или переопределить его действия и постепенное расширение автономии вместо «отпустили и забыли» — базовый набор гигиены.
2. Безопасность — не опция, а прошивка
Платформы с серьёзными сертификациями (SOC2, FedRAMP и аналоги), принцип минимально необходимых прав и жёсткая привязка доступа агента к уровню доступа его владельца. Плюс полные логи: каждое действие агента должно быть видно постфактум, как на ладони.
3. Объяснимость всего
Никаких «чёрных ящиков». Логи входов и выходов, трассы reasoning‑цепочек, понятный контекст, на основе которого агент принимал решение. Это не только про безопасность, но и про нормальное обучение команд: когда видно, почему агент так поступил, его можно улучшать, а не просто бояться.
Безопасность как ускоритель, а не тормоз
Автономные ИИ‑агенты — мощный рычаг ускорения процессов, в том числе и для российских компаний, которые традиционно сильны в инженерии и SRE‑культуре. Но без надзора, безопасности и объяснимости этот рычаг легко превращается в катапульту.
Организации, которые выстраивают грамотные guardrails сейчас, получат и прирост эффективности, и спокойные дежурства. Остальным останется только завидовать — и разбирать ночные инциденты, с тоской глядя на улыбчивого, но слишком самостоятельного ИИ‑агента в логах.