ИИ в крупных компаниях обычно внедряют так: сначала торжественная презентация, потом два пилота, потом три совещания, и в конце — легендарная папка «Инициативы 2026». Но в JPMorgan всё пошло иначе: ИИ разлетелся по офисам так быстро, будто кто-то раздавал бесплатный кофе без очереди.

Два с половиной года назад команда Дерека Уолдрона запустила внутренний набор LLM-инструментов с персональными ассистентами. Времена были нервные: ChatGPT уже успел встряхнуть мир, а в enterprise ещё царил здоровый скепсис. И вдруг — органический «вирусный» рост. За считанные месяцы использование подскочило с нуля до примерно 250 000 сотрудников. Сегодня, по словам компании, более 60% работников — от продаж и финансов до технологий и операционного блока — регулярно пользуются этой постоянно развивающейся платформой.

Главный фокус оказался не в том, чтобы найти «самую умную модель», а в том, чтобы построить правильную среду вокруг неё. JPMorgan рано сделал контринтуитивную ставку: модели со временем станут товаром, а настоящая ценность — в подключённости. ИИ, даже гипотетически «суперинтеллект», бесполезен, если он не умеет безопасно и осмысленно встраиваться в данные, процессы и инструменты предприятия.

Отсюда и архитектура connectivity-first: платформа стоит в центре и обрастает коннекторами к ключевым системам — CRM, HR, торговым, финансовым и риск-контуром, а также к «очень сложным» документам, базам знаний и структурированным хранилищам. Эти подключения не разовая акция: их добавляют «каждый месяц», расширяя экосистему реальных рабочих сценариев.

Вторая опора — зрелый RAG. Банк инвестировал в retrieval-augmented generation рано и довёл его до четвёртого поколения, включая мультимодальность. Это превращает ассистента из болтливого оратора в инструмент, который умеет находить нужное, опираться на авторитетные источники и работать с разными типами данных.

И, пожалуй, самое интересное: сотрудники не ограничились промптами. Они начали собирать и настраивать ассистентов «под роль» — с персонами, инструкциями и правилами поведения — и делиться удачными решениями на внутренних площадках. Так возник «маховик инноваций»: ранние адепты показывают пользу, остальные подхватывают, и масштабирование происходит без приказов сверху.

Вывод простой и слегка обидный для любителей «магии моделей»: ценность ИИ в компании начинается там, где заканчивается демонстрация и начинается подключение — к данным, системам и конкретной работе.