Если кажется, что агент вот-вот заменит команду — расслабьтесь: он, как кот, пишет только там, где постелили контекст. Корпоративные пилоты «кодящих» ИИ буксуют не из‑за модели. Узкое горлышко — в среде, в которой агент действует: что он видит, как запоминает, кому отчитывается и по каким правилам проходит проверку.
За год мы с любопытством наблюдали переход от автодополнения к агентности: планирование, исполнение в несколько шагов, самопроверка. Но автономность без оркестрации даёт минус к скорости: разработчики больше времени тратят на верификацию и разбор намерений машины, чем на сам код.
Ключ — инженерия контекста. Речь не про «накидать ещё токенов», а про дисциплину видимости: какие модули, зависимости, тестовые стенды и история изменений доступны агенту, когда и в каком виде. Лучшие команды строят рабочую память агента: снапшоты, компактные конспекты, версионирование, ссылки вместо простыней. И выводят спецификацию в отдельный артефакт — обозримый, проверяемый, владеемый. Спеки становятся новой «истиной», а чат — лишь транспорт.
Однако одной памяти мало — меняются и процессы. Агентов нужно вплетать в CI/CD как автономных контрибьюторов: статанализ, логи аудита, лицензии, секреты, approval‑гейты — всё как для людей. Тогда безопасность не догоняет, а идёт впереди. И не ждите чудес на монолите без тестов: агенты расцветают там, где тесты авторитетны и замыкают цикл «сделал‑проверил‑исправил».
Стартуйте узко: генерация тестов, изолированные рефакторинги, локальная модернизация легаси. Мерьте конкретикой — время PR‑цикла, дефекты, change failure rate, сгорание security‑находок. И относитесь к агентам как к данным: планы, контекстные снапшоты, логи действий и прогоны тестов — это новый слой знания. Из него складывается граф намерений и решений, который завтра даст ускорение тем, кто умеет искать и переигрывать прошлый опыт.
Итог прост: контекст + агент = рычаг. Пропустите первую часть — и вся конструкция сложится в очередь на ревью.