Если у агентов ИИ есть суперсила, то это умение наводить туман вокруг простых слов. Но не волнуйтесь: сегодня мы разгоним этот туман феном здравого смысла и каплей иронии — без “магии”, только полезные карты местности.
Для начала — что вообще такое агент? Представьте полноценное “тело”: чувства (перцепция), мозг (рассуждение и планирование, чаще на базе LLM), руки (действия через инструменты) и цель (ради чего всё затевалось). Чат-бот — это разговор без тела. Агент — это намерение плюс способность действовать.
Чтобы измерять автономность, полезно оглянуться по сторонам. Автопром дал нам ясность через SAE: кто рулит динамической задачей вождения (DDT) и где (ODD). В авиации тонко настроили шкалу совместной работы: от подсказок до “делаю сам, если ты не возразишь”. Робототехника добавила контекст тремя осями NIST: зависимость от человека, сложность миссии и сложность среды.
На этой базе для ИИ рождаются три семейства рамок:
- Про возможности: инженерные уровни от “просто обрабатываю” до “пишу и запускаю новый код” (звёзды Hugging Face).
- Про взаимодействие: роли пользователя — оператор, апрувер, наблюдатель.
- Про ответственность: как делить риски между создателем, внедряющим и платформой (привет, AI Act).
Пробелы? Они заметны. Цифровой ODD ещё не устоялся: “дорога” агента — это бурлящий интернет, где API исчезают быстрее, чем кофе в понедельник. Дальше — долгосрочное планирование, устойчивая самокоррекция и командная игра нескольких агентов. И, конечно, выравнивание целей: “максимизируй вовлечённость” не означает “бомбардируй уведомлениями до истерики”.
Будущее похоже не на один всесильный интеллект, а на “агентную сетку”: команду узких специалистов в ясных границах, с человеком “в петле” — ко-пилотом и стратегом. Такие рамки — не скучная бюрократия, а страховочные тросы: они позволяют строить доверие, задавать границы, понимать, кто за что отвечает, и превращать ИИ не в загадку, а в надёжного напарника по делу.