Последние статьи
👋 Добро пожаловать в наш блог! 🌟
Командный центр кода: как OpenAI превратил macOS в штаб разработчика
OpenAI выпустила настольное приложение Codex для macOS — многозадачный «командный центр» для параллельной работы AI‑агентов, с навыками, автоматизациями и безопасными песочницами.
Retrieval как инфраструктура: почему RAG нужно проектировать всерьёз
Почему системы выборки (retrieval) перестали быть «фичей» и превратились в критичную инфраструктуру для корпоративного ИИ: свежесть данных, управление доступом и независимая оценка.
RAG не кромсай документацию: как заставить систему действительно читать инструкции
Почему стандартные RAG-системы «шредят» технические документы и как семантическое чанкинг, мультимодальная текстуализация и визуальные ссылки возвращают смысл в ответы.
OpenClaw и слепые зоны безопасности: когда AI-агенты идут своим путём
OpenClaw показал, что агентные AI работают — и что традиционные модели безопасности для них слепы. Что произошло, почему это опасно и какие срочные шаги должны принять команды безопасности.
Kimi K2.5: 595 ГБ свободы, рой агентов и загадка практичности
Moonshot открыла веса Kimi K2.5 — 595 ГБ, с Agent Swarm для сотни подагентов. AMA на Reddit выявила запрос на компактные модели, роль RL и повседневную важность отладки.